Intelligenza artificiale nella didattica: Strumenti, pratiche e scelte pedagogiche
Intelligenza artificiale nella didattica: Strumenti, pratiche e scelte pedagogiche
Date: October 31 2025 - at 11.00 AM (Italian time)Where: Aula P1B, Complesso Paolotti
L’integrazione di una nuova tecnologia nella didattica richiede una riflessione critica che coniughi conoscenza degli strumenti e consapevolezza delle scelte pedagogiche. Come possiamo, da docenti, usare l’Intelligenza Artificiale (IA) con un pensiero didattico informato, progettando attività e materiali efficaci e coerenti con i nostri obiettivi formativi?
Esploreremo il tema attraverso una coppia di seminari con taglio pratico.
L’incontro ha anche lo scopo di creare le basi per una Faculty Learning Community di docenti del DFA che desiderano sperimentare con l’IA, nell’ambito del Progetto di Miglioramento della Didattica 2024.
conference speakers
Carlo Mariconda
Professore ordinario di Matematica e Advisor di Ateneo per la Didattica Digitale, condividerà esempi ed esercizi con strumenti di IA che possono essere utilizzati dal personale docente UniPD e proporrà una riflessione sulla valutazione.
Ottavia Trevisan
Ricercatrice FISPPA nell’ambito delle tecnologie per la didattica, offrirà cornici pedagogiche e una riflessione educativa utili a orientare le scelte didattiche, in dialogo con il prof. Gerald Kzenek (University of North Texas), ospite del suo gruppo di ricerca.
PER-Grounded di Faculty Learning Community
PER-Grounded di Faculty Learning Community
Date: December 16 2024 - from 4.30 PM to 5.30 PM (Italian time)Where: Aula P4C, Complesso Paolotti
The primary goal of physics teaching is to educate human beings to science and its nature. However, as technology continues to evolve, artificial intelligence (AI) is gaining prominence not only in technical and scientific domains but also in education. Recently, the rise of AI has sparked both concern and enthusiasm among educators, affording new opportunities and challenges for teaching and learning.
As we navigate this fast-evolving landscape, several questions arise: What competences, practices, and aspects of human development do we aim to foster, and how does the availability of AI-based systems impact their teaching and learning? How should we, as educators, frame AI-based systems and our – and our students’ – interactions with them? Is it even possible to “collaborate” with AI in meaningful ways? The panelists, all experts in physics education research, will bring a variety of expertise and perspectives, from technical considerations to ethical implications.
conference speakers
Magdalena Kersting
Department of Science Education, University of Copenhagen
Olivia Levrini
Dipartimento di Fisica e Astronomia “Augusto Righi”, University of Bologna
Giulia Polverini
Department of Physics and Astronomy, Uppsala University
Christopher Robin Samuelsson
Department of Physics and Astronomy, Uppsala University